Visualiser les données sur les soins de santé avec des infographies pour sauver des vies

By Jennifer Abayowa, Nov 23, 2021

Healthcare Data Visualization Blog Header
La visualisation des données relatives aux soins de santé joue un rôle crucial pour sauver des vies.

données de santé Le big data bouleverse le secteur des soins de santé. Il n’est pas surprenant que le marché de l’analyse des soins de santé doive atteindre 40,781 milliards de dollars US d’ici 2025.

La visualisation des données relatives aux soins de santé donne un sens à de grands volumes de données, permettant aux professionnels de la santé de se rapprocher de leur objectif de sauver des vies.

Les modèles de visualisation de données de Venngage peuvent aider les parties prenantes à raconter une histoire avec des données. Cette représentation visuelle des données est bénéfique pour les décisions cliniques fondées sur des preuves.

Dans cet article, nous allons voir comment la visualisation des données est utilisée dans le domaine de la santé. Nous vous donnerons également quelques modèles conçus par des professionnels que vous pouvez utiliser, ainsi que l’Infographic Maker de Venngage pour commencer à visualiser vos données de sante.

Cliquez pour sauter en avant :

 

L’explosion des données sur les soins de santé

Un dossier médical électronique (DME) est comme un aspirateur sans sac pour les données de sante. Il aspire toutes les données, des antécédents médicaux du patient aux diagnostics et aux résultats des tests de laboratoire.

Et cela ne s’arrête pas là. Les données relatives aux patients sont également extraites en permanence des enquêtes sur la santé, des demandes de remboursement et des registres d’état civil.

Les registres de maladies suivent également les données des patients 24 heures sur 24. Sans oublier les données physiologiques recueillies à partir des essais cliniques et des dispositifs portables.

Vous pouvez trouver des données partout. Mais il ne suffit pas d’avoir accès à ces données pour sauver des vies. Pour prendre des décisions cruciales qui changent la vie, vous devez d’abord visualiser vos données d’une manière qui vous aide à relier les points.
Healthcare Data Visualization Data Storytelling

Qu’est-ce que la visualisation des données ?

La visualisation de données, également connue sous le nom de DataViz, est la représentation de données complexes dans un format graphique.

L’objectif de la visualisation des données est de permettre à l’utilisateur de voir et de comprendre des statistiques complexes dans un format digeste.

La visualisation des données va de pair avec l’analyse des données. La première implique une interprétation visuelle, et la seconde une analyse (traitement).

Vous trouverez ci-dessous un exemple d’utilisation de la visualisation de données pour décrire la progression du sevrage d’une dépendance à la caféine :
Healthcare Data Visualization Caffeine Addiction Weaning Progress

Comment la visualisation des données est-elle utilisée dans le secteur des soins de santé ?

Aujourd’hui, les données de santé collectées sous forme numérique et stockées dans les DSE sont plus nombreuses qu’il y a quelques décennies.

La visualisation des données a de nombreuses applications dans le domaine des soins de santé. Il s’agit notamment de :

  1. Prédire l’état de santé d’un patient
  2. Comprendre les données quantitatives relatives à la santé
  3. Comprendre les données qualitatives liées à la santé

1. Prédire l’état de santé d’un patient

Grâce à la popularité croissante des applications de fitness, des dispositifs à porter sur soi, des biocapteurs et d’autres dispositifs cliniques capables de suivre les données physiologiques des patients en temps réel, les médecins peuvent sauver plus de vies que jamais.

Lorsque les médecins recueillent ces données et les intègrent dans les DSE des patients, ils peuvent prédire l’état de santé de ces derniers.

Par exemple, la visualisation du rythme cardiaque d’un patient au fil du temps peut révéler des anomalies cardiaques. Une catastrophe médicale peut être détectée avant qu’elle ne se produise.

Dans la visualisation des données ci-dessous, la fréquence cardiaque et le sommeil sont enregistrés les jours précédant, pendant et après une soutenance de doctorat.
Healthcare Data Visualization Heart Rate Record

Source :

2. Comprendre les données quantitatives liées à la santé en utilisant la visualisation des données

Les données quantitatives sont mesurables. L’auteur américain Gregg Easterbrook a écrit : “Torturez les chiffres, et ils avoueront n’importe quoi.”

Les chiffres ne mentent pas ! Les données quantitatives sont des chiffres. Voici quelques exemples de données quantitatives qui peuvent être extraites des DSE :

  • le nombre d’individus participant à une étude clinique
  • leurs comportements (par exemple, le nombre moyen de minutes pour réaliser une activité physique)
  • les résultats de santé (par exemple, l’indice métabolique de base (IMC), le poids et le tour de taille)
  • taux d’hospitalisation

Aux États-Unis, environ quatre hôpitaux de soins aigus non fédéraux sur cinq (96 %) disposent d’un système de DSE de base. De même, 85,9 % des médecins exerçant en cabinet utilisent un type quelconque de dossier médical électronique (DME) ou de système de DSE. Il est étonnant qu’en cliquant sur un bouton et à tout moment, les cliniciens puissent obtenir les informations médicales des patients.

Dans l’exemple ci-dessous, les Centres américains de contrôle des maladies (CDC) visualisent des données quantitatives en établissant un graphique des taux d’hospitalisation hebdomadaires associés au COVID-19 entre mars et novembre 2020.
Healthcare Data Visualization CDC Covid19 Weekly Rate

Source :

Voici un autre exemple de la façon dont les données quantitatives sur les soins de santé peuvent être illustrées à l’aide d’infographies afin d’être plus faciles à lire et à comprendre :
Healthcare Data Visualization Cancer Facts Infographic Vintage

3. Comprendre les données qualitatives liées à la santé en utilisant la visualisation des données

Les données qualitatives sont des informations non numériques. Elles sont aussi parfois appelées “données non structurées”. L’une des principales raisons de visualiser des données qualitatives est de comprendre les liens et les modèles entre certains mots-clés.

La visualisation des données dépeint les données qualitatives en utilisant des méthodes telles que l’analyse de texte (nuages de mots), les lignes de temps et les diagrammes illustratifs.

Selon Adam Long, responsable de la technologie et de l’innovation chez Unico :

Les chercheurs qualitatifs utilisent des visualisations pour explorer ou mieux comprendre leurs données comme suit : 62 % de bandes de codage, 41 % d’arbres de mots, 37 % de nuages de mots, 36 % de diagrammes, 27 % de cartes conceptuelles, 26 % de diagrammes d’exploration, 25 % de cartes mentales, 22 % de diagrammes de comparaison, 21 % de diagrammes hiérarchiques, 15 % de cartes de projet, 12 % de sociogrammes et 10 % de géovisualisations.

Un exemple de la façon dont les chercheurs qualitatifs visualisent les données peut être vu ci-dessous :
Healthcare Data Visualization Popular Techniques Adam Long

Source :

Voici un autre exemple de la façon dont les données qualitatives sur les soins de santé peuvent être visualisées à l’aide d’infographies. Notez que l’utilisation de couleurs et de photos réelles met en évidence les différences entre les différents types de méthodes contraceptives et facilite la compréhension :
Healthcare Data Visualization Contraceptive Methods Comparison Infographic

Comment la visualisation des données peut-elle améliorer la prise de décision dans le domaine des soins de santé ?

La visualisation des données aide les acteurs du secteur de la santé à suivre leurs progrès dans le cadre d’interventions médicales. La prise de décision critique repose sur des données qui peuvent être visualisées et traitées.

La visualisation des données influence les décisions en matière de soins de santé, telles que :

  1. Améliorer ou accélérer les performances des hôpitaux
  2. Choisir les interventions sanitaires appropriées
  3. Faire respecter les mandats de santé publique

1. La visualisation des données améliore ou accélère les performances de l’hôpital

Dans tout type d’entreprise, vous souhaitez mesurer votre succès à l’aide de chiffres.

La visualisation des données aide les administrateurs d’hôpitaux à prendre des décisions qui améliorent ou accélèrent les performances de l’hôpital.

Parmi les exemples de données pertinentes, citons le temps d’attente des patients, les taux d’admission, les coûts de traitement et les types d’affections médicales, comme dans l’exemple ci-dessous.
Healthcare Data Visualization Patient Wait Time

2. La visualisation des données aide les spécialistes à choisir les interventions sanitaires appropriées

Plus d’un demi-million de décès dus au COVID-19 sont survenus aux États-Unis, selon le Johns Hopkins University Coronavirus Center.

Jusqu’à présent, les scientifiques ont utilisé divers outils de visualisation des données pour suivre le nombre de cas et de décès.

La visualisation et l’analyse de ces données ont rendu plus urgente la recherche qui a permis à la Food and Drug Administration (FDA) américaine d’autoriser les vaccins Pfizer-BioNTech, Moderna et Johnson and Johnson/Janssen pour le COVID-19.

Voici un exemple de diagramme de dispersion de visualisation des données des cas confirmés et des décès de COVID-19.
Healthcare Data Visualization Mortality Analysis Scatterplot

Source :

Vous pouvez créer une visualisation similaire de données sur les soins de santé sous forme de nuage de points en utilisant Venngage Infographic Maker et le modèle ci-dessous :
Healthcare Data Visualization Scatterplot Infographic

3. La visualisation des données incite les responsables de la santé publique à appliquer les mandats de santé publique

La visualisation des données sur la santé publique informe les responsables de la santé publique. Une visualisation de données de qualité les aide à décider quand appliquer les mandats de santé.

Les responsables de la santé publique ont imposé le port du masque sur la base de tableaux de bord de visualisation des données. Par exemple, 90 % des sites ont imposé des mandats lorsque le nombre de décès atteignait huit décès quotidiens par million, selon le site healthdata.org.

Voici un graphique linéaire de Our World in Data représentant l’évolution des cas cumulés de COVID-19 et des décès par million en Italie.
Healthcare Data Visualization COVID Test Cases Per Million Italy

Source :

 

Qualités d’une bonne visualisation des données sur la santé

Lorsque les données de santé sont transférées entre les professionnels de la santé, vous pouvez conserver le jargon technique. Cependant, lorsque les données de santé sont transférées des professionnels de la santé aux patients pour soutenir les soins centrés sur le patient, vous devez simplifier l’information.

Les professionnels de la santé avant-gardistes savent que pour faciliter la compréhension des données sur la santé, ils doivent continuellement découvrir des moyens créatifs de représenter des informations complexes.

Lorsqu’elle est utilisée correctement, votre visualisation de données doit utiliser de bonnes données, avoir un objectif clair et présenter un design de qualité.
Healthcare Data Visualization Definition

Ci-dessous, nous voyons un exemple de visualisation de données qui présente ces trois caractéristiques.

Dans ce graphique, il est facile de voir que le début de l’année présente le plus grand nombre de séjours hospitaliers, de décès et de visites aux services d’urgence.
Healthcare Data Visualization Flu Statistics

Source :

 

Exemples de visualisation de données dans le domaine des soins de santé

Voici trois exemples de visualisation de données sur les soins de santé :

  1. Un regard plus attentif sur le cancer. On voit tout de suite que cette infographie peut aider les scientifiques canadiens à identifier les domaines où la recherche sur le cancer est la plus nécessaire, par exemple le cancer du sein, le cancer colorectal, le cancer du poumon et le cancer de la prostate.

Healthcare Data Visualization Cancer Infographic

 

  1. Comparaison entre la grippe saisonnière et le COVID-19. Il y a eu beaucoup de comparaisons entre la grippe et le COVID-19. Ce tableau peut aider le public à comprendre à quel point le COVID-19 est plus dangereux que la grippe.

Healthcare Data Visualization Flu vs COVID-19 Comparison Infographic

  1. Comparaison de l’occupation des lits d’hôpitaux entre les zones métropolitaines et non métropolitaines. Ce simple graphique de visualisation des données montre immédiatement que les zones non métropolitaines ont un taux d’occupation des lits de soins intensifs sensiblement plus élevé grâce à COVID-19.

Healthcare Data Visualization ICU Bed Occupancy

Source :

 

FAQ sur la visualisation des données de santé

1. Quels sont les outils de visualisation de données utilisés dans le secteur des soins de santé ?

Les meilleurs outils de visualisation de données dans le domaine de la santé sont faciles à utiliser et intuitifs pour l’utilisateur. Ils prennent d’énormes ensembles de données et les rendent faciles à comprendre.

Il existe une tonne d’outils de visualisation des données, mais nous allons en énumérer quelques-uns que les entreprises du secteur de la santé utilisent.

  • Venngage : Les organisations utilisent Venngage pour créer des diagrammes et des visuels informatifs qui décrivent leurs données. Les modèles de diagrammes et de graphiques incluent l’intégration d’Excel pour importer vos données.

Avec l’Infographic Maker de Venngage, facile à utiliser, vous pouvez sélectionner un modèle d’infographie conçu par des professionnels ou appliquer votre propre style pour rendre votre infographie unique.

Voici un exemple d’une infographie simple de visualisation de données créée à l’aide de Venngage.
Healthcare Data Visualization Autoimmune Infographic

Vous pouvez également réaliser des infographies sur les données relatives aux soins de santé contenant des informations plus complexes qui peuvent être visualisées à l’aide de diagrammes, de graphiques ou de tableaux, comme celui ci-dessous :
Healthcare Data Visualization Infographic Tabloid Alcohol Addiction

Outre les infographies, Venngage vous permet également de créer des documents, comme ce rapport annuel sur les soins de santé, à partager avec d’autres professionnels de la santé :
Healthcare Data Visualization Professional Healthcare Annual Report

  • Tableau (et Tableau Public) : Tableau est une plateforme d’analyse visuelle qui aide les organisations à voir et à comprendre les données. Les entreprises peuvent saisir des données et les visualiser dans des diagrammes, des tableaux, des graphiques, des cartes, des tableaux de bord, etc.
  • Domo : Les entreprises du secteur de la santé utilisent Domo pour examiner les données en temps réel. Vous pouvez créer des camemberts, des graphiques et des cartes interactives.
  • Infogramme : Les acteurs du secteur de la santé peuvent créer des graphiques et des cartes interactifs pour visualiser les données à l’aide d’Infogram.
  • Chartblocks : Les organisations de soins de santé peuvent importer, concevoir et partager leurs diagrammes directement sur Chartblocks.
  • Graphiques Google : Les graphiques Google utilisent la pure technologie HTMP5/SVG pour aider les utilisateurs à visualiser les données relatives aux soins de santé.

2. Quels sont les types de visualisation de données les plus utilisés dans le secteur des soins de santé ?

Les types de visualisation de données les plus utilisés dans le secteur des soins de santé sont les diagrammes et les graphiques.

Lorsqu’il s’agit de données complexes, les tableaux comme celui-ci sont difficiles à digérer. Cependant, les données peuvent être mieux visualisées à l’aide du graphique ci-dessous.
Healthcare Data Visualization Total COVID-10 Cases

Source :

Si vous avez plus de données qui doivent être visualisées dans plus d’un graphique, vous pouvez incorporer différents types de diagrammes, graphiques ou tableaux dans une infographie afin qu’elle soit plus facile à suivre :
Healthcare Data Visualization Organ Donors Statistical Timeline

3. Quel est le rôle de l’analyse des données dans les soins de santé ?

Nous vivons à l’ère du big data. De grands volumes de données (structurées et non structurées) continuent de s’accumuler et d’affluer de divers systèmes.

Les données relatives à la santé sont de plus en plus volumineuses et complexes. L’analyse des données prend ce qui ressemble à un puzzle compliqué et le convertit en une forme significative.

La visualisation des données va de pair avec l’analyse des données. La première représente visuellement des données complexes, et la seconde les traite de manière à ce qu’elles aient un sens avant que des décisions cliniques soient prises.

 

En résumé : l’utilisation de la visualisation des données dans le domaine des soins de santé peut aider les professionnels de la santé à se rapprocher de leur objectif de sauver des vies.

Pour donner du sens aux informations sur les soins de santé dans un monde axé sur les données, vous devez utiliser les meilleurs modèles de visualisation de données disponibles.

Venngage facilite la création de diagrammes, de graphiques ou d’infographies qui aident les acteurs du secteur de la santé à donner un sens à leurs données.

Vous pouvez commencer à visualiser vos données sur les soins de santé gratuitement grâce à l’Infographic Maker de Venngage, facile à utiliser, et à des centaines d’infographies de données sur les soins de santé faciles à éditer.