Qu'est-ce que la visualisation de données ?

Les mots ne donnent pas toujours l’image la plus claire. Les données brutes ne racontent pas toujours l’histoire la plus convaincante.

L’esprit humain est très réceptif aux informations visuelles. C’est pourquoi la visualisation des données est un outil de communication puissant.

Mais si la “visualisation de données” vous semble délicate et technique, ne vous inquiétez pas, elle ne doit pas l’être.

Ce guide explique les principes fondamentaux de la visualisation de données d’une manière compréhensible par tous. Il comprend une tonne d’exemples de différents types de visualisations de données et indique quand les utiliser pour vos rapports, vos présentations, votre marketing, etc.

Table des matières

Qu’est-ce que la visualisation de données ?
À quoi sert la visualisation de données ?
Types de visualisations de données
Comment présenter les données visuellement (pour les entreprises, les spécialistes du marketing, les organisations à but non lucratif et l’éducation)
Exemples de visualisation de données

La visualisation de données est utilisée partout.

Les entreprises utilisent la visualisation de données pour la création de rapports, les prévisions et le marketing.

Les organisations à but non lucratif utilisent les visualisations de données pour mettre des histoires et des visages sur les chiffres.

Source : Fondation Bill et Melinda Gates

Les universitaires et les scientifiques utilisent la visualisation de données pour illustrer des concepts et renforcer leurs arguments.

Les journalistes utilisent la visualisation de données pour montrer les tendances et contextualiser les histoires.

Si les visualisations de données peuvent rendre votre travail plus professionnel, elles peuvent aussi être très amusantes.

Qu’est-ce que la visualisation de données ? Une définition simple de la visualisation de données :

La visualisation de données est la présentation visuelle de données ou d’informations. L’objectif de la visualisation de données est de communiquer des données ou des informations de manière claire et efficace aux lecteurs. Généralement, les données sont visualisées sous la forme d’un graphique, d’une infographie, d’un diagramme ou d’une carte.

Le domaine de la visualisation des données combine à la fois l’art et la science des données. Si une visualisation de données peut être créative et agréable à regarder, elle doit également être fonctionnelle dans sa communication visuelle des données.

À quoi sert la visualisation des données ?

Les données, surtout lorsqu’elles sont nombreuses, peuvent être difficiles à appréhender. La visualisation des données peut vous aider, vous et votre public, à interpréter et à comprendre les données.

Les visualisations de données utilisent souvent des éléments de narration visuelle pour communiquer un message étayé par les données.

Il existe de nombreuses situations dans lesquelles vous souhaitez présenter des données de manière visuelle.

La visualisation de données peut être utilisée pour :

Rendre les données engageantes et faciles à digérer.
Identifier les tendances et les valeurs aberrantes dans un ensemble de données
Raconter une histoire trouvée dans les données
Renforcer un argument ou une opinion
Mettre en évidence les parties importantes d’un ensemble de données.

Voyons quelques exemples pour chaque cas d’utilisation.

1. Rendre les données digestes et faciles à comprendre

Souvent, un grand ensemble de chiffres est synonyme de maux de tête. Il peut être difficile de trouver la signification derrière des rangées de données.

La visualisation des données nous permet d’encadrer les données différemment en utilisant des illustrations, des graphiques, du texte descriptif et un design attrayant. La visualisation nous permet également de regrouper et d’organiser les données en fonction de catégories et de thèmes, ce qui peut faciliter leur décomposition en morceaux compréhensibles.

Voir aussi : Comment utiliser la visualisation de données dans vos infographies

Par exemple, cette infographie explique le concept de neuroplasticité d’une manière accessible :

Source : NICABM

Il en va de même pour les concepts complexes et spécialisés. Il est souvent difficile de décomposer les informations de manière à ce que les non-spécialistes les comprennent. Mais une infographie qui organise l’information, avec des éléments visuels, peut démystifier les concepts pour les lecteurs novices.

2. Identifier les tendances et les valeurs aberrantes

Si vous deviez passer au crible des données brutes manuellement, il vous faudrait des années pour remarquer des modèles, des tendances ou des données aberrantes. Mais en utilisant des outils de visualisation des données comme les graphiques, vous pouvez trier rapidement un grand nombre de données.

Mieux encore, les graphiques vous permettent de déceler des tendances beaucoup plus rapidement que vous ne le feriez avec des chiffres.

Par exemple, voici un graphique simple généré par Google Search Console qui montre l’évolution des recherches Google pour “papier toilette”. Comme vous pouvez le voir, en mars 2020, les recherches de papier toilette ont considérablement augmenté :

Source : Comment utiliser les données SEO pour alimenter votre stratégie de marketing de contenu en 2020

Ce graphique montre une anomalie dans la tendance générale des recherches Google liées au papier toilette. La raison de cette anomalie ? L’épidémie de COVID-19 en Amérique du Nord. Grâce à une simple visualisation des données, nous avons pu mettre en évidence une valeur aberrante et faire allusion à une histoire derrière les données.

Il est facile de télécharger vos données dans des graphiques pour créer ce type de visualisation. Lorsque vous travaillez sur votre conception dans l’éditeur, sélectionnez un graphique dans le panneau de gauche. Ouvrez le graphique et trouvez le bouton vert IMPORT sous l’onglet DATA. Téléchargez ensuite le fichier CSV et votre graphique visualisera automatiquement les informations.

3. Racontez une histoire dans les données

Les chiffres en eux-mêmes n’ont pas tendance à susciter une réponse émotionnelle. Mais la visualisation des données peut raconter une histoire qui donne une signification aux données.

Les concepteurs utilisent des techniques telles que la théorie des couleurs, les illustrations, le style de conception et les repères visuels pour faire appel aux émotions des lecteurs, mettre des visages sur les chiffres et introduire une narration dans les données.

Voir aussi : Comment raconter une histoire avec des données (un guide pour les débutants)

Par exemple, voici une infographie créée par World Vision. Dans cette infographie, les chiffres sont visualisés à l’aide d’illustrations représentant des verres de lait. Si la comparaison des chiffres peut impressionner les lecteurs, le fait de renforcer ces chiffres par des illustrations permet d’avoir un impact encore plus grand.

Source : World Vision

Cette infographie utilise des données pour attirer l’attention sur un problème souvent négligé :

Lire la suite : La pandémie de coronavirus et la crise des réfugiés

4. Renforcer un argument ou une opinion

Lorsqu’il s’agit de convaincre les gens que votre opinion est juste, ils doivent souvent le voir pour le croire. Une infographie ou un graphique efficace peut rendre votre argument plus solide et renforcer votre créativité.

Par exemple, vous pouvez utiliser une infographie de comparaison pour confronter les points de vue d’un argument, différentes théories, des options de produit/service, des avantages et des inconvénients, etc. Surtout si vous mélangez les types de données.

5. Mettre en évidence un point important dans un ensemble de données

Parfois, nous utilisons des visualisations de données pour permettre aux lecteurs d’explorer plus facilement les données et de parvenir à leurs propres conclusions. Mais souvent, nous utilisons les visualisations de données pour raconter une histoire, présenter un argument particulier ou encourager les lecteurs à parvenir à une conclusion spécifique.

Les concepteurs utilisent des repères visuels pour diriger l’œil vers différents endroits d’une page. Les indices visuels sont des formes, des symboles et des couleurs qui pointent vers une partie spécifique de la visualisation de données, ou qui font ressortir une partie spécifique.

Par exemple, dans cette visualisation de données, des couleurs contrastées sont utilisées pour mettre en évidence la différence entre la quantité de déchets envoyés dans les décharges et la quantité de déchets recyclés :

Voici un autre exemple. Cette fois, un cercle rouge et une flèche sont utilisés pour mettre en évidence les points du graphique où les chiffres montrent une baisse :

La mise en évidence de points de données spécifiques permet à votre visualisation de données de raconter une histoire convaincante.

6. Rendez vos livres, articles de blog, rapports et vidéos plus attrayants.

Chez Venngage, nous utilisons la visualisation de données pour rendre nos articles de blog plus attrayants pour les lecteurs. Lorsque nous rédigeons un article de blog ou partageons un article sur les réseaux sociaux, nous aimons résumer les points clés de notre contenu à l’aide d’infographies.

L’avantage supplémentaire de la création de visuels attrayants comme les infographies est qu’elle a permis à notre site d’être présenté dans des publications comme le Wall Street Journal, Mashable, Business Insider, le Huffington Post et bien d’autres.

Cela s’explique par le fait que les visualisations de données sont différentes de beaucoup d’autres types de contenu que les gens consomment au quotidien. Elles font travailler votre cerveau. Elles associent des faits et des chiffres concrets à des éléments visuels percutants. Elles rendent les concepts complexes plus faciles à saisir.

Voici un exemple d’infographie que nous avons réalisée et qui a suscité beaucoup d’intérêt dans les médias :

Lire le billet de blog : Toutes les trahisons dans Game of Thrones

Nous avons créé cette infographie car plusieurs membres de notre équipe sont de grands fans de Game of Thrones et nous voulions créer un visuel qui aiderait les autres fans à suivre la série. Parce que nous avons abordé de manière originale un sujet qui intéresse beaucoup de gens, l’infographie a été reprise par un grand nombre de sites médiatiques.

Que vous soyez un site Web cherchant à promouvoir votre contenu, un journaliste à la recherche d’un angle original ou un créatif en train de constituer son portfolio, les visualisations de données peuvent être un moyen efficace d’attirer l’attention des gens.

Types de visualisations de données

Les visualisations de données peuvent prendre de nombreuses formes différentes. Les gens trouvent toujours des moyens nouveaux et créatifs de présenter des données visuellement.

D’une manière générale, les visualisations de données relèvent de ces grandes catégories :

Infographies

Une infographie est une collection d’images, de graphiques et d’un texte minimal qui donne un aperçu facile à comprendre d’un sujet.

Bien que les infographies puissent prendre de nombreuses formes, elles peuvent généralement être classées en fonction de ces types d’infographies :

Lire la suite : Qu’est-ce qu’une infographie ? Exemples, modèles et conseils de conception

Graphiques

En termes simples, un diagramme est une représentation graphique de données. Les diagrammes utilisent des symboles visuels tels que des lignes, des barres, des points, des tranches et des icônes pour représenter les points de données.

Voici quelques-uns des types de graphiques les plus courants :

Les diagrammes à barres
Graphiques en ligne
Graphiques à secteurs
Graphiques à bulles
Diagrammes à barres empilées
Cartes arborescentes
Nuages de mots
Pictogrammes
Graphiques de surface
Graphiques en nuage de points
Graphiques multi-séries

La question qui vous vient inévitablement à l’esprit est la suivante : quel type de graphique dois-je utiliser pour visualiser mes données ? Est-ce important ?

Réponse courte : oui, c’est important. Choisir un type de graphique qui ne fonctionne pas avec vos données peut finir par déformer et fausser vos données.

Par exemple, si vous êtes dans le domaine de la visualisation de données depuis un certain temps, vous avez peut-être entendu parler de la controverse entourant les diagrammes circulaires. Une erreur de débutant que les gens font souvent est d’utiliser un diagramme circulaire alors qu’un diagramme à barres serait plus approprié.

Les diagrammes circulaires affichent des parties d’un tout. Un diagramme circulaire fonctionne lorsque vous voulez comparer des proportions qui sont sensiblement différentes. Comme ceci :

Mais lorsque vos proportions sont similaires, un diagramme circulaire n’est pas adapté pour présenter une tranche plus grande qu’une autre. C’est pourquoi, dans la plupart des autres cas, un diagramme en barres est plus sûr.

Voici un aide-mémoire pour vous aider à choisir le bon type de graphique pour vos données :

Vous voulez faire de meilleurs graphiques ? Créez des graphiques attrayants avec le Créateur de graphiques de Venngage.

Voir aussi : Comment choisir les meilleurs types de graphiques pour vos données ?

Diagrammes

Semblable à un graphique, un diagramme est une représentation visuelle de l’information. Les diagrammes peuvent être à la fois bidimensionnels et tridimensionnels.

Voici quelques-uns des types de diagrammes les plus courants :

Les diagrammes sont utilisés pour cartographier les processus, aider à la prise de décision, identifier les causes profondes, relier les idées et planifier les projets.

Vous voulez faire un diagramme ? Créez un diagramme de Venn et d’autres éléments visuels à l’aide de notre créateur de diagrammes de Venn gratuit.

Cartes

Une carte est une représentation visuelle d’une zone. Les cartes montrent les caractéristiques physiques comme les régions, les paysages, les villes, les routes et les masses d’eau.

Source : National Geographic

Un type de carte commun que vous avez probablement rencontré dans vos voyages est la carte choroplèthe. Les cartes choroplèthes utilisent différentes teintes et couleurs pour indiquer des quantités moyennes.

Par exemple, une carte de la densité de la population utilise différentes teintes pour montrer la différence de nombre d’habitants d’une région à l’autre :

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Comment présenter les données visuellement (meilleures pratiques de visualisation des données)

Si une bonne visualisation des données permet de communiquer des données ou des informations de manière claire et efficace, une mauvaise visualisation des données aura l’effet inverse. Voici quelques conseils pratiques sur la façon dont les entreprises et les organisations peuvent utiliser la visualisation des données pour communiquer des informations plus efficacement.

Vous n’êtes pas designer ? Pas de problème. Le Graph Maker de Venngage vous aidera à créer de meilleurs graphiques en quelques minutes.

1. Évitez de déformer les données

C’est peut-être le point le plus important de tout cet article de blog. Si les visualisations de données sont l’occasion de montrer votre créativité, la fonction ne doit jamais être sacrifiée à la mode.

Les styles, couleurs, formes et tailles de graphiques que vous utilisez jouent tous un rôle dans l’interprétation des données. Si vous souhaitez présenter vos données de manière précise et éthique, vous devez veiller à ce que votre visualisation de données ne présente pas les données de manière erronée.

Les données peuvent être déformées de différentes manières dans un graphique. Voici quelques-unes des façons courantes de le faire :

Faire en sorte que les lignes de base soient différentes de 0 pour que les chiffres semblent plus grands ou plus petits qu’ils ne le sont – cela s’appelle “tronquer” un graphique.
Comprimer ou élargir l’échelle de l’axe des Y pour qu’une ligne ou une barre semble plus grande ou plus petite qu’elle ne devrait l’être.
Sélectionner les données de manière à ce que seuls les points de données que vous voulez inclure figurent sur un graphique (c’est-à-dire ne raconter qu’une partie de l’histoire).
Utiliser le mauvais type de graphique ou de diagramme pour vos données.
Aller à l’encontre des conventions de visualisation des données standard et attendues.

Étant donné que les gens utilisent les visualisations de données pour renforcer leurs opinions, vous devez toujours lire les visualisations de données avec un œil critique. Souvent, les auteurs utilisent la visualisation de données pour déformer les données de manière à soutenir leurs opinions, mais ce n’est pas forcément la vérité.

Lire la suite : 5 façons dont les écrivains utilisent les graphiques pour vous induire en erreur

Vous voulez créer un graphique linéaire attrayant ? Utilisez le créateur de graphiques linéaires de Venngage pour créer le vôtre en quelques minutes.

2. Évitez d’encombrer votre conception avec des “déchets graphiques”.

Lorsqu’il s’agit des meilleures pratiques en matière de visualisation de données, nous devons nous tourner vers l’un des grands-pères de la visualisation de données : Edward Tufte. Il a inventé le terme “chartjunk”, qui désigne l’utilisation d’éléments de conception inutiles ou déroutants qui faussent ou obscurcissent les données d’un graphique.

Voici un exemple de visualisation de données qui souffre de chartjunk :

Source : ExcelUser

Dans cet exemple, l’image de la pièce de monnaie distrait les lecteurs qui tentent d’interpréter les données. Notez que les polices de caractères sont minuscules, presque illisibles. Les erreurs de ce type sont courantes lorsqu’un concepteur essaie de faire passer le style avant la fonction.

Lire la suite : Les pires infographies de 2020 (avec des leçons pour 2021)

3. Racontez une histoire avec vos données

Les visualisations de données comme les infographies vous donnent l’espace nécessaire pour combiner données et structure narrative dans une seule page. Des éléments visuels comme les icônes et les polices en gras vous permettent de mettre en évidence les statistiques et les faits importants.

Par exemple, vous pouvez personnaliser ce modèle d’infographie de visualisation de données pour montrer l’avantage d’utiliser votre produit ou service (et le poster sur les réseaux sociaux) :

Cette visualisation de données s’appuie largement sur le texte et les icônes pour raconter l’histoire de ses données :

Ce type d’infographie est parfait pour ceux qui ne sont pas aussi à l’aise avec les diagrammes et les graphiques. C’est également un excellent moyen de présenter des recherches originales, d’obtenir des partages sociaux et de renforcer la notoriété de la marque.

4. Combinez différents types de visualisations de données

Bien que vous puissiez choisir de garder votre visualisation de données simple, combiner plusieurs types de graphiques et de diagrammes peut aider à raconter une histoire plus séduisante.

N’ayez pas peur de combiner des graphiques, des pictogrammes et des diagrammes dans une infographie. Le résultat sera une infographie de visualisation de données engageante et riche en données visuelles.

Conseil de conception : Cette infographie de visualisation de données serait parfaite pour les organisations à but non lucratif qui la personnaliseraient et l’incluraient dans une newsletter pour accroître la sensibilisation (et les dons).

Ou prenez cette visualisation de données qui combine également plusieurs types de graphiques, de pictogrammes et d’images pour susciter l’intérêt des lecteurs. Elle pourrait très bien fonctionner dans une présentation ou un rapport sur les études de clientèle, les scores du service client, les performances trimestrielles et bien plus encore :

Conseil de conception : Cette infographie peut être utilisée dans le cadre d’une présentation ou d’un rapport sur la recherche de clients, les scores du service client, les performances trimestrielles et bien plus encore.

Créez votre propre graphique à barres en quelques minutes avec notre créateur gratuit de graphiques à barres.

5. Utilisez des icônes pour souligner les points importants

Les icônes sont parfaites pour attirer l’œil lorsqu’on parcourt une page. (N’oubliez pas : utilisez des repères visuels !)

S’il y a des points de données spécifiques auxquels vous voulez que les lecteurs prêtent attention, placer une icône à côté les rendra plus visibles :

Conseil de conception : Ce modèle d’infographie fonctionnerait bien sur les réseaux sociaux pour encourager les partages et la notoriété de la marque.

Vous pouvez également associer des icônes aux en-têtes pour indiquer le début d’une nouvelle section.

En attendant, cette infographie utilise des icônes comme des points pour souligner et illustrer les points importants.

Conseil de conception : Cette infographie pourrait être un excellent outil de vente pour promouvoir votre cours ou tout autre service.

6. Utilisez des polices en gras pour rendre les informations textuelles attrayantes

L’une des difficultés que l’on rencontre souvent lorsqu’on entreprend de visualiser des informations est de savoir quelle quantité de texte inclure. Après tout, l’intérêt de la visualisation des données est de présenter les informations visuellement, plutôt que sur une page de texte.

Même si vous avez beaucoup d’informations textuelles, vous pouvez toujours créer une présentation visuelle des données. Utilisez des polices audacieuses et intéressantes pour rendre vos données passionnantes. Veillez simplement à ce que, par-dessus tout, votre texte reste facile à lire.

Cette visualisation de données utilise des polices différentes pour les en-têtes et le corps du texte, qui sont en gras mais claires. Cela permet d’intégrer le texte dans le design et de mettre l’accent sur des points particuliers :

Conseil de conception : Les organisations à but non lucratif pourraient utiliser cette infographie de visualisation de données dans une lettre d’information ou sur les réseaux sociaux pour sensibiliser le public, mais toute entreprise pourrait l’utiliser pour expliquer la nécessité de son produit ou service.

En règle générale, il est conseillé de ne pas utiliser plus de trois types de police différents dans une infographie.

Cette infographie utilise une police pour les en-têtes, une autre pour le corps du texte et une troisième pour le texte d’accentuation.

Lire la suite : Comment choisir les polices pour vos conceptions (avec des exemples)

Conseil de conception : Venngage dispose d’une bibliothèque de polices de caractères parmi lesquelles vous pouvez choisir. Si vous ne trouvez pas l’icône que vous recherchez, vous pouvez toujours demander qu’elle soit ajoutée. Notre éditeur en ligne dispose d’une boîte de discussion avec un support client 24/7.

7. Utilisez les couleurs de manière stratégique dans votre conception

En matière de design, les couleurs sont aussi fonctionnelles qu’elles sont à la mode. Vous pouvez utiliser les couleurs pour mettre en valeur certains points, catégoriser des informations, montrer un mouvement ou une progression, et bien plus encore.

Par exemple, ce graphique utilise la couleur pour catégoriser les données :

Conseil de conception : Ce graphique circulaire peut en fait être personnalisé de nombreuses façons. Les ressources humaines pourraient fournir une mise à jour mensuelle des personnes embauchées par département, les organisations à but non lucratif pourraient montrer une ventilation de la façon dont elles dépensent les dons et les agents immobiliers pourraient montrer le prix moyen des maisons vendues par quartier.

Vous pouvez également utiliser du texte et des icônes de couleur claire sur des fonds sombres pour les faire ressortir. Réfléchissez à l’ambiance que vous voulez transmettre avec votre infographie et choisissez des couleurs qui reflètent cette ambiance. Vous pouvez également utiliser des couleurs contrastées de la palette de couleurs de votre marque.

Ce modèle d’infographie utilise une combinaison audacieuse de roses et de violets pour donner de l’impact aux données :

Lire la suite : Comment choisir des couleurs pour captiver les lecteurs et communiquer de manière efficace ?

8. Montrez comment les parties forment un tout

Il peut être difficile de décomposer un sujet important en éléments plus petits. La visualisation des données peut aider les gens à conceptualiser la façon dont les parties forment un tout.

L’utilisation d’un visuel, d’un diagramme ou d’un graphique ciblé peut communiquer plus efficacement les parties d’un tout plus qu’une suite de textes. Regardez comment cette infographie visualise clairement la façon dont les spécialistes du marketing utilisent le blogging dans le cadre de leur stratégie :

Conseil de conception : Les ressources humaines pourraient utiliser ce graphique pour montrer les résultats d’une enquête d’entreprise. Ou les consultants pourraient promouvoir leurs services en montrant leurs taux de réussite.

Ou regardez comment ce modèle d’infographie utilise un visuel central pour illustrer la composition nutritionnelle d’une banane :

9. Concentrez-vous sur une statistique étonnante

Si vous préparez une présentation, il est préférable de ne pas essayer de faire tenir trop de visuels sur une seule diapositive. Concentrez-vous plutôt sur une statistique impressionnante et faites-en le point central de votre diapositive.

Utilisez un visuel central pour donner encore plus d’impact à la statistique. Des visuels plus petits comme celui-ci sont idéaux pour être partagés sur les réseaux sociaux, comme dans cet exemple :

Conseil de conception : vous pouvez facilement remplacer l’icône ci-dessus (de l’Ontario, Canada) en utilisant l’éditeur en ligne de Venngage et sa bibliothèque d’icônes intégrée à l’éditeur. Cliquez sur le modèle ci-dessus pour commencer.

Ce modèle se concentre également sur une statistique clé et propose des informations complémentaires dans la barre sur le côté :

10. Optimisez la visualisation de vos données pour le mobile

Les infographies complexes et riches en informations sont parfaites pour pimenter les rapports, les articles de blog, les documents à distribuer, etc. Mais elles ne sont pas toujours les plus adaptées à l’affichage mobile.

Pour optimiser la visualisation de vos données sur mobile, utilisez un seul graphique ou une seule icône et une police de grande taille et lisible. Vous pouvez créer une série d’infographies optimisées pour les mobiles afin de partager plusieurs points de données de manière très originale et en attirant l’attention.

Par exemple, cette infographie utilise un texte concis et un graphique pour aller à l’essentiel du message derrière les données :

Quelques exemples étonnants de visualisation de données

Voici quelques-uns des meilleurs exemples de visualisation de données que j’ai rencontrés au cours de mes années d’écriture sur la visualisation de données.

Vous voulez voir d’autres visualisations de données étonnantes ? Lire la suite : PLus de 50 idées, exemples et modèles d’infographies pour 2020 (pour les spécialistes du marketing, les organisations à but non lucratif, les écoles, les professionnels de la santé, etc.)